Data Scientist

Data Scientist — это специалист, который работает с большими объемами данных, анализирует и обрабатывает их. Он собирает данные из различных источников, структурирует и синтезирует их для получения ценной информации. Data Scientist также проводит статистические тесты и распределения, обеспечивая выводы и действия, основанные на собранных данных.

42 вакансий
150 000 Р средняя зарплата

Обязанности

Data Scientist занимается работой с большими объемами данных, включая их сбор, структурирование и анализ. Он отвечает за обработку данных, чтобы компьютер мог извлечь из них ценную информацию. В своей работе Data Scientist использует языки программирования, такие как SAS, R и Python, а также применяет статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Специалист должен обладать математическими и аналитическими способностями, а также навыками работы с базами данных и технологиями визуализации данных.

На рынке Data Scientist востребован в различных отраслях, включая IT, финансы и здравоохранение. Эти специалисты работают в компаниях, которые занимаются разработкой продуктов на основе данных, таких как системы искусственного интеллекта и персонализированные интерфейсы. Data Scientists могут быть частью команд, занимающихся исследовательской работой и разработкой новых решений в области анализа данных.

Ключевые навыки для профессии

Отличные математические способности
Аналитические способности
Знание языков программирования SAS, R или Python
Знание дискретной математики и статистики
Навыки статистического анализа
Работа с базами данных MySQL и Postgres
Знание фреймворка Hadoop MapReduce
Знание алгоритмов Machine Learning
Высокий уровень коммуникации
Навыки визуализации данных и отчетности
Понимание предметной области
Знание английского языка

Образование

Для профессии Data Scientist рекомендуется высшее образование в области прикладной математики, статистики или компьютерных наук. Важно изучать дисциплины, связанные со статистикой, линейной алгеброй и теорией вероятностей. Знание языков программирования, таких как Python и R, также является необходимым.

Краткосрочные программы, такие как онлайн-курсы и интенсивы, могут быть полезны для освоения специфических навыков, например, работы с языками программирования или алгоритмами машинного обучения. Такие курсы обычно длятся от нескольких недель до нескольких месяцев и могут быть найдены на различных образовательных платформах.

Для повышения квалификации Data Scientist-у важно участвовать в профессиональных конференциях и семинарах, а также проходить сертификацию в области анализа данных и машинного обучения. Практика и стажировки в реальных проектах помогут закрепить полученные знания и развить навыки работы с большими данными.

Образовательные программы

Недостатки профессии

Творческая работа с большой свободой действий
Обширное комьюнити для профессионального роста
Необязательно быть программистом для старта карьеры
Перспективная и востребованная профессия
Возможность удаленной работы
Высокий уровень заработной платы
Разнообразие проектов и задач

Преимущества профессии

Зарплата и карьерный рост ограничены
Требуются специалисты уровня middle и выше
Постоянный поиск новых решений
Большая часть работы исследовательская
Необходима хорошая база для старта карьеры
Высокий уровень стресса из-за дедлайнов
Неопределенность в решении задач

Зарплата Data Scientist

Средняя зарплата по должности Data Scientist в России за 2025 год составляет 150 000 рублей.

Уровень дохода Data Scientist зависит от региона, в котором он работает, а также от опыта и квалификации. В крупных компаниях зарплаты обычно выше, чем в небольших фирмах. Специалисты с редкими навыками и знаниями в определенных отраслях могут рассчитывать на более высокие доходы.

Профессия Data Scientist остается востребованной благодаря активной цифровизации и внедрению новых технологий. Спрос на специалистов в этой области продолжает расти, открывая перспективы для карьерного роста. Компании все чаще инвестируют в аналитику данных, что способствует увеличению числа вакансий.

150 000 Средняя зарплата

80 000 320 000

Часто встречающиеся зарплаты