Обязанности собирать первоисточники: публикации ЦБ РФ, Росстата, SPARK, Гарант и отчетность компаний; парсить PDF в markdown и JSON, извлекать данные через LLM и следить за изменениями источников; строить базу знаний на markdown и git с поиском RAG; автоматизировать сбор на Python, scrapy и n8n; строить деревья гипотез MECE и финансовые модели в Excel; держать стандарт двух независимых источников и отделять факт, допущение и суждение. Требования опыт 1-3 года в research, стратегии или data-аналитике; Python: pandas, работа с API и SQL; уверенный Excel, включая чтение финансовых моделей; практика LLM и RAG не только в чате: промпт-цепочки и проверка ошибок модели; desk research с приоритетом первичных источников; структурирование по пирамиде Минто и деревьям гипотез. Условия гибридный или офисный формат в зависимости от роли; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; образовательные программы СберУниверситета; подписка Прайм на троих близких; корпоративная пенсионная программа; офисный формат в Москве.