Обязанности проектировать и обучать LLM-агентов для продуктов GigaChat; настраивать дообучение методом LoRA и контуры RAG; строить пайплайны оценки качества и проводить эксперименты; выводить решения в промышленную эксплуатацию совместно с командой платформы. Требования опыт в машинном обучении или NLP от 1 года до 3 лет; уверенный Python, PyTorch, Hugging Face и LangChain; понимание агентных архитектур, RAG и методов дообучения; умение читать статьи и воспроизводить подходы на практике. Условия гибридный формат, офис у метро Кутузовская; гибридный или офисный формат в зависимости от роли; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; образовательные программы СберУниверситета; подписка Прайм на троих близких; корпоративная пенсионная программа.