Рейтинг лучших работодателей России
Узнать
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Комплексные программы (ДПО)
Аналитик PRO, 3 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Стать Аналитиком
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Комплексные программы (ДПО)
Аналитик PRO, 3 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
СТАТЬ АНАЛИТИКОМ
Назад

Стажер ML инженер в Платформу поиска и рекомендаций

Стажировка

Частичная занятость

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
28.01.2026 2026-01-28T00:00:00
МТС
МТС
Телекоммуникации и связь
Так называют эту вакансию в компании
Стажер ML инженер в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]
...
Откликнуться

Обязанности

  • разрабатывать рекомендательные модели в разных доменах;
  • заниматься реализацией минимально жизнеспособных продуктов;
  • читать статьи;
  • проводить техническую аналитику.

Требования

  • базовые знания SQL;
  • уверенные теоретические знания Machine Learning;
  • сильные навыки программирования на Python;
  • знание стека Hadoop, опыт работы с большими данными;
  • знание алгоритмов рекомендательного домена (будет плюсом);
  • опыт выкатки моделей в продакшн (будет плюсом).

Условия

  • наличие куратора, наставник будет с вами с самого начала;
  • гибкий график, начало работы в промежутке с 8 до 11 часов, занятость 30-40 часов в неделю;
  • официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
28.01.2026 2026-01-28T00:00:00