Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- вести полный цикл ML: классические алгоритмы и нейросети;
- строить модели для внутренних задач и клиентских проектов;
- работать с сырыми данными и искать паттерны;
- писать парсеры на Python: requests, Selenium и BeautifulSoup;
- интегрироваться с API.
Требования
- знание алгоритмов машинного обучения и работы с текстом;
- понимание метрик качества и EDA;
- Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, XGBoost, CatBoost и PyTorch;
- опыт работы с предобученными моделями;
- понимание структур данных и REST;
- будет плюсом: Git, Bash, pyenv, Docker, FastAPI и Power Query.
Условия
- официальное трудоустройство с возможностью оформить практику для вуза;
- прозрачный карьерный рост, коучинг и менторинг;
- гибкое начало и конец рабочего дня;
- корпоративное обучение: более 50 тренингов, иностранные языки и электронная библиотека;
- конкурентная заработная плата и бонусы по итогам финансового года;
- гибридный формат в Москве.