Обязанности участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц; анализировать данные, создавать и отбирать признаки; применять линейные модели, случайный лес и градиентный бустинг; тестировать новые источники данных и подходы, готовить аналитические материалы. Требования высшее или незаконченное высшее образование в математике, экономике, анализе данных или смежных областях; базовые знания теории вероятностей, статистики и машинного обучения; Python: pandas, numpy, scikit-learn, базовый SQL; готовность учиться и работать в команде; будет плюсом: XGBoost, LightGBM, CatBoost, Spark, Hadoop, Hive, Impala. Условия стабильный и прозрачный доход, размер обсуждается по итогам собеседования; корпоративные библиотеки Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; программа ДМС со стоматологией; скидки на фитнес, путешествия, рестораны и магазины; предложения банка только для сотрудников; полная удаленка или гибрид, ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи; квартальная премия по KPI.