Data Scientist Optimization

Вакансия

Полный день

Москва

Аналитика

Нет опыта

Опубликована
20.10.2025 2025-10-20T00:00:00
Альфа-Банк
Альфа-Банк
Банки
Так называют эту вакансию в компании
Data Scientist (Optimization)
...
Откликнуться

Обязанности

  • разрабатывать и строить модели классического машинного обучения для прогнозирования;
  • оптимизировать бизнес-процессы, учитывая ограничения и используя прогнозные модели;
  • подготавливать и обрабатывать данные, создавать пайплайны для обучения моделей;
  • интегрировать готовые модели в текущую инфраструктуру компании;
  • повышать производительность и масштабируемость решений, обеспечивая их надежную работу в продакшене.

Требования

  • знать продвинутые методы решения оптимизационных задач и иметь опыт их применения с бизнес-ограничениями;
  • уметь работать с библиотеками и солверами оптимизации;
  • владеть Python на уровне промышленной разработки;
  • иметь опыт построения классических моделей Machine Learning и глубокие знания классических методов машинного обучения;
  • понимать принципы создания производственных систем машинного обучения;
  • уметь писать SQL-запросы и работать с реляционными базами данных;
  • желателен опыт работы с PySpark для обработки больших объемов данных;
  • навыки оптимизации вычислительных нагрузок;
  • фокус на бизнес-ценности разрабатываемых решений;
  • умение эффективно работать в команде, взаимодействовать с аналитиками, инженерами данных и продакт-менеджерами;
  • системное мышление, внимание к деталям и способность предлагать практичные, реализуемые решения.

Условия

  • стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
  • сильное сообщество специалистов по данным, разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
  • конкурентная заработная плата, соцпакет;
  • условия для роста и развития, включая конференции, тренинги, внутренние программы развития;
  • дружный коллектив единомышленников, объединенных одним департаментом для обмена знаниями;
  • передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
  • возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, влиять на результат и способы его достижения;
  • квартальный бонус по результатам работы;
  • добровольное медицинское страхование, страхование жизни;
  • корпоративное обучение.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
20.10.2025 2025-10-20T00:00:00

Другие вакансии