Data Scientist

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Больше 1 года

На этой позиции — высокая зарплата! С такой работой получится съездить в отпуск с друзьями не в мечтах, а в жизни.
Тот момент, когда можно перестать копить на долгожданный чек-ап организма, потому что на работе у вас будет ДМС!
Well-being программы и спорт — это значит, что получится уделять время себе и здоровью, а еще весело проводить время с коллегами.

Топ 2 в рейтинге BCA

Так называют эту вакансию в компании

Data Scientist в VK Predict

...

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений. Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

В VK возможно все. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего это сервисы, связанные с маркетингом, розничными продажами, управлением рисками.

Откликнуться

Обязанности

выполнение ad-hoc-задач по применению существующих моделей и сервисов;
разработка различных моделей машинного обучения на новых данных;
изучение и обработка данных из различных источников;
внедрение регулярного расчета новых признаков, улучшение мониторинга качества данных;
генерация и проверка гипотез по повышению качества текущих моделей и созданию новых, более высокого качества;
развитие инфраструктуры существующих сервисов;
написание продуктивизируемых пайплайн-скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов.

Требования

высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при наличии повышения квалификации на специализированных курсах (например, MADE VK, ШАД и другие);
наличие релевантного коммерческого опыта от года;
умение разрабатывать пайплайны для эффективной обработки данных в Python, Pyspark;
желание заниматься и развиваться в задачах с классическим ML и DS, а также в задачах с развитием инфраструктуры development и production;
глубокие знания классического ML;
сильные математические знания (особенно по теории вероятностей и статистике), понимание математических основ алгоритмов машинного обучения;
уверенное программирование на Python (базовый ООП и прикладные библиотеки — NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, Pyspark);
знание SQL и основ баз данных;
опыт в задачах DE/MLE;
опыт работы с PySpark, Hadoop;
написание bash-скриптов, понимание возможностей интерфейса командной строки unix-подобных операционных систем;
опыт решения базовых задач обработки текстовых данных и последовательностей;
знание luigi.

Условия

возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
16 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Стажировка опубликована

15.04.2024 2024-04-15T00:00:00