— это бесплатная образовательная программа, где ты можешь пройти проектную практику и получить навыки, которые так важны при старте карьеры.
практические задачи в своем направлении:
прокачка мягких навыков
Аналитика и Data Science
Разработка
ИТ-поддержка и обслуживание
оставить заявку
{ Как выбрать карьерный трек под личные цели }
{ Как использовать нейросети для анализа данных и автоматизации рутины }
{ Как развить навык коммуникации и перестать бояться любых разговоров — от выступлений до переговоров }
01
02
03
НОВА — портал к развитию. Помимо ИТ-кейсов ты узнаешь:
{ План полёта }
23 апреля по 15 июня 2026 года включительно
Отбор на программу
01
в течение 2–3 месяцев
Прохождение летней школы
02
20-30 часов в неделю
Работа
03
Санкт-Петербург, Екатеринбург, Уфа, Тюмень, Москва
Гибридный формат в городах:
04
А что на выходе?
Набор мягких навыков для развития карьеры
Сертификат о прохождении школы
Закрытие практики в вузе
Эксклюзивный мерч программы
Ускоренный отбор для лучших выпускников на оплачиваемую стажировку ДИП : КОД
оставить заявку
НОВА — для твоих новых навыков
Благодаря практическим тренингам и онлайн-курсу научишься быть:
Покажем, как превратить ИИ из игрушки в мощный бортовой компьютер.
Расскажем, как писать рабочие промпты, выстраивать свой ИИ-конвейер и научить ИИ анализировать данные, генерировать формулы и создавать визуализации.
Поможем выйти на связь с любыми коллегами.
Узнаешь, как заводить полезные знакомства, давать нетоксичную обратную связь и не теряться в коммуникации с разными поколениями.
Расскажем, как выйти на стабильную орбиту продуктивности. Научим распределять задачи, держать фокус и главное — замечать сигналы выгорания до того, как у корабля кончится топливо.
Поможем понять, какие сферы жизни приносят энергию, а от каких — улетают в открытый космос.
Покажем, как на основе ценностей выстроить карьерный маршрут, который станет путеводной звездой.
Как сделать ИИ своим помощником?
В теме
Как находить общий язык с коллегами?
В диалоге
Как управлять результатом без выгорания?
В контроле
Как найти свои ценности и построить карьеру мечты?
В фокусе
ИТ-кластер «Газпром нефти» — драйвер цифры
В составе ИТ-кластера — два дочерних общества: «Газпромнефть- Цифровые решения» и «Газпромнефть Информационно-технологический оператор». Команды отвечают за цифровую трансформацию компании и развитие технологических решений для бизнеса.
В команде ИТ-кластера «Газпром нефти» более 9000 специалистов из 47 городов России
Внедрили больше 900 цифровых решений для бизнеса
Победитель российских и международных премий и топ рейтингов за инновации и эффективность
ИТ-кластер регулярно создает передовые технологии — от цифровых двойников до беспилотного транспорта
Тебе предстоит описывать элементы данных и проводить BI-анализ отчётности на Qlik. Будешь участвовать в миграции аналитических приложений на отечественную платформу PIX BI — отличный кейс в портфолио для будущего BI-специалиста.
Знакомство с управлением данными и OLAP-кубами
Опыт разработки в Qlik Sense / View или понимание архитектуры баз данных
Навыки анализа данных или пройденное обучение на аналитика
Внимательность к деталям, усидчивость, ответственность
Будешь заниматься сервисной поддержкой и разработкой аналитических BI-приложений. Отдельный фокус — создание кастомных визуализаций на JavaScript. Сможешь прокачать навыки работы с промышленными дашбордами и пополнить портфолио реальными проектами.
Технический бэкграунд и интерес к визуализации данных
Умение разбираться в чужом коде
Инициативность, желание предлагать улучшения по интерфейсам
Тебе предстоит решать задачи продвинутой аналитики и машинного обучения на реальных производственных данных. Будешь тестировать гипотезы, прототипировать модели и видеть, как твои решения работают на практике в нефтегазовой отрасли.
Базовое понимание ML и анализа данных
Готовность работать с реальными данными
Настойчивость в поиске решений, умение учиться на ходу
Будешь вносить информацию по качеству данных в ИС СВД, готовить сводную отчётность и обрабатывать запросы пользователей. Научишься формулировать правила проверки данных и поймёшь, как обеспечивается достоверность корпоративной аналитики.
Понимание основных терминов нефтегазодобычи.
Знание SQL и опыт работы с базами данных приветствуются.
Будешь разрабатывать код проверок данных на C# .NET и работать с высоконагруженными хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse, Kafka). Поучаствуешь в R&D-задачах — от прототипирования ML-методов до экспериментов с LLM. Пройдёшь полный цикл промышленной разработки.
Базовое знание C# .NET или готовность изучать при опыте в другом ЯП.
Понимание принципов SOLID, KISS, DRY.
Уверенный SQL (JOIN, GROUP BY) и базовый Git.
Умение работать в команде и стремление к чистому коду
Тебе предстоит автоматизировать взаимодействие с SDN и платформами виртуализации на Python. Будешь развивать процессы CI/CD и управлять услугами S3. Получишь реальный опыт DevOps-практик в масштабах крупной компании.
Навыки ООП на Python
Знание принципов REST API
Английский язык на уровне чтения документации (B1)
Будешь дорабатывать аналитические дашборды для оценки эффективности ИТ-инфраструктуры и проводить оценку утилизации ресурсов. Научишься управлять задачами по повышению эффективности использования ИТ-решений и видеть полную картину загрузки систем.
Знание BI-инструментов (Qlik, Power BI, PixBi, Tableau)
Будешь разрабатывать web-приложения с интегрированным ИИ — от бэкенда до фронтенда. Тебе предстоит рефакторить существующий код, искать и исправлять баги, тестировать функционал. Увидишь полный цикл создания AI-продукта.
Навыки веб-разработки
Интерес к интеграции ML/DS-решений в рабочие инструменты
Будешь работать с операционной системой Astra Linux, обслуживать ПК, оргтехнику и периферийные устройства. Научишься диагностировать проблемы пользователей и быстро находить решения.
Тебе предстоит оформлять мероприятия: готовить макеты для печати и цифровых поверхностей, верстать презентации, создавать контент для корпоративного Telegram-канала. Соберёшь разноплановое портфолио в рамках единого бренда.
Будешь проводить проблемные интервью, анализировать пользовательский опыт и готовить материалы по итогам исследований. Научишься собирать и структурировать обратную связь, формировать сценарии и презентовать выводы команде.
Понимание методологий разработки ПО
Умение работать с Jira, Confluence, MS Office
Навыки структурирования больших объёмов информации
Будешь обслуживать и настраивать печатную технику, работать с серверами печати и системой авторизации. Научишься поддерживать парк офисной техники в рабочем состоянии и оперативно решать проблемы пользователей.
Умение работать руками и пользоваться инструментами
Тебе предстоит технически сопровождать мероприятия в оборудованном конференц-зале, запускать медиаконтент и проводить онлайн-трансляции. Получишь практический опыт в аудио- и видеоинжиниринге на реальных событиях.
Будешь писать SQL-запросы для извлечения данных и создавать дашборды в PiX BI по готовым макетам. Научишься проверять корректность отображения данных и документировать процесс переноса решений.
Уверенный SQL и понимание структуры витрин данных
Опыт работы с BI-инструментами (PIX BI, Power BI, Qlik)
Тебе предстоит участвовать в анализе перспективных технологий, готовить аналитические и презентационные материалы, помогать в описании процессов и проработке проектных гипотез. Увидишь, как идеи превращаются в реальные проекты.
Будешь учиться управлять бэклогом и задачами по управлению данными, вести реестр дата-продуктов в EDM. Погрузишься в процессы управления данными и получишь представление о роли тимлида в этой сфере.
Тебе предстоит проводить аудит доступов и актуализацию данных в корпоративной системе мониторинга. Будешь описывать процессы аудита и готовить инструментарий для автоматизации будущих проверок.
Базовые навыки программирования или написания скриптов
Тебя ждёт работа с SQL, PolyAnalyst и PIX BI. Будешь собирать данные из БД, CSV и Excel, выполнять ad hoc-запросы и создавать дашборды. Научишься выявлять аномалии и готовить аналитику для реальных бизнес-решений в нефтегазовой компании.
Написание SQL-запросов для сбора данных
Готовность осваивать PolyAnalyst и PIX BI
Умение структурировать информацию и видеть причинно-следственные связи
Тебя ждёт работа с backend-частью портальных решений на платформе «Битрикс». Будешь участвовать в проектировании корпоративных порталов и написании модульных и интеграционных тестов. Сможешь познакомиться с процессами разработки сложных корпоративных порталов с применением современных технологий.
Базовое знакомство с «Битрикс» (начальный уровень — есть практический опыт)
Твоя основная задача — готовить тест-кейсы, проводить функциональное и регрессионное тестирование. В процессе работы изучишь процессы разработки, тестирования и поставки релизов сложных корпоративных порталов. Освоишь разработку проектной документации и современные подходы к разным типам тестирования ПО.
Тебя ждёт разработка пользовательских интерфейсов и участие в проектировании корпоративных порталов. Также будешь писать unit-, e2e- и интеграционные тесты. Получишь опыт работы со сложными корпоративными порталами с использованием современных технологий — ReactJS, Vue. js и других.
Базовое знакомство с ReactJS или Vue. js (есть практический опыт)
Будешь тестировать интеграции, актуализировать регламенты ведения НСИ и проверять доработки функциональности системы. Научишься контролировать исправления и поддерживать порядок в справочных данных.
Тебе предстоит готовить типовую отчётность по ИТ-сервисам, собирать требования для дашборда трудозатрат на Qlik и координировать бэклог отдела в Jira и Confluence. Поучаствуешь в миграции дашборда на LUXMS BI и прокачаешь навыки работы с требованиями.
Уверенная работа с Word, Excel (сводные таблицы, диаграммы)
Опыт работы с BI-приложениями (Qlik, Power BI)
Грамотная письменная речь и соблюдение делового этикета
Будешь анализировать требования из анкет на поставку, готовить технические задания и описывать элементы данных в каталоге. Погрузишься в предметную область нефтегазового дела и получишь практику системного анализа.
Базовые ИТ-навыки и работа с Excel
Знание или интерес к нефтегазовой и геологической тематике
Тебе предстоит анализировать и готовить данные, реализовывать дашборды в PixBI и автоматизировать процессы в PolyAnalist. Соберёшь портфолио из реальных аналитических решений для бизнеса.
Тебя ждёт работа с операционной системой Astra Linux, обслуживанием ПК, оргтехники и периферийных устройств. Научишься диагностировать проблемы пользователей и оперативно находить решения. Получишь опыт ИТ-поддержки на отечественном ПО в крупной компании.
Знакомство с принципами работы ПК и ОС
Исполнительность и аккуратность в обращении с техникой