Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Участвуйте если
вы студент и молодой специалист с интересом к IT
Подбирайте команду
от 3 до 5 человек или регистрируйтесь один,
а мы подберем вам тиммейтов
/champ
/team
/registration
Регистрируйтесь до 27 ноября включительно
Первый хакатон, сосредоточенный на процессе. Начните карьеру в веб-разработке и дата-аналитике — решите реальную бизнес-задачу и добавьте кейс в портфолио, чтобы выделиться среди других кандидатов.
Прокачка скиллов
Оцените уровень своих навыков решая реальную задачу и прокачай их
Карьерные бусты
Главный приз хакатона — возможность начать карьеру в одной из компаний-партнеров
Подарки лучшим
Самые активные участники смогут выиграть призы от партнеров хакатона
Полезный фидбэк
На хакатоне вы сможете получить обратную связь от IT-экспертов компаний-партнеров.
Командная работа
Вы будете работать над задачей со своими тиммейтами
Прокачка скиллов
Оцените уровень своих навыков решая реальную задачу и прокачайте их
Карьерные бусты
Главный приз хакатона — возможность начать карьеру в одной из компаний-партнеров
Подарки лучшим
Самые активные участники смогут выиграть призы от партнеров хакатона
Полезный фидбэк
На хакатоне вы сможете получить обратную связь от IT-экспертов компаний-партнеров.
Командная работа
Вы будете работать над задачей со своими тиммейтами
Профит который
вы получите
Решите задачи от компаний-партнеров
Web/DA: умный реестр контента в MWS Tables
Каждый день медиа, образовательные платформы и блоги публикуют сотни статей, видео и новостей. Команды контент-менеджеров и маркетологов собирают статистику вручную, а аналитика ограничивается просмотрами и лайками. Но в мире, где внимание аудитории все дороже, важно понимать не просто цифры, но и настроение, вовлеченность и причины успеха публикаций.
Задача участников — разработать веб-прототип умного реестра контента в MWS Tables, который собирает данные из внешних API (просмотры, лайки, комментарии) и визуализирует статистику. А задачей со звездочкой нужно подключить LLM, которая анализирует эту статистику и позволяет пользователю через чат-бота задавать вопросы и получать ответы на естественном языке.
Стек технологий:
React, Python, API LLM, MWS Tables API, JavaScript
Пример состава команды:
Задача участников — разработать веб-прототип умного реестра контента в MWS Tables, который собирает данные из внешних API (просмотры, лайки, комментарии) и визуализирует статистику. А задачей со звездочкой нужно подключить LLM, которая анализирует эту статистику и позволяет пользователю через чат-бота задавать вопросы и получать ответы на естественном языке.
Стек технологий:
React, Python, API LLM, MWS Tables API, JavaScript
Пример состава команды:
- Frontend Developer
- Backend Developer
- Data Analyst
- UX/UI Designer
- Product Manager
Призы
Призовые места получат:
- Карьерную консультацию с HR-департаментом (разбор резюме, оценка навыков и опыта, построение стратегии по поиску работы, помощь в подготовке самопрезентации)
- Пак мерча
- Сертификат в Ozon на 4000
- Приоритетное рассмотрение на стажировку
ML/Web: построение модели дохода
Задача прогнозирования дохода имеет особое значение для Альфа-Банка. Эта информация помогает точнее и релевантнее подбирать финансовые продукты и условия их приобретения, повышая качество клиентского опыта и напрямую влияя на прибыль банка.
Кроме того, прогноз дохода используется для расчета предельно допустимой долговой нагрузки в соответствии с требованиями ЦБ.
На основе предложенного датасета вам предстоит разработать модель, которая точно предсказывает доход клиентов (метрика WMAE* → min).
Также предложите формат применения модели — это может быть сервис, который визуализирует работу модели и демонстрирует ее применение на клиентской базе: например, автоматически генерирует финансовые предложения.
Стек технологий:
Пример состава команды (от 3 до 5 человек):
Кроме того, прогноз дохода используется для расчета предельно допустимой долговой нагрузки в соответствии с требованиями ЦБ.
На основе предложенного датасета вам предстоит разработать модель, которая точно предсказывает доход клиентов (метрика WMAE* → min).
Также предложите формат применения модели — это может быть сервис, который визуализирует работу модели и демонстрирует ее применение на клиентской базе: например, автоматически генерирует финансовые предложения.
Стек технологий:
- DS-часть: Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, seaborn, plotly и др.).
- Для frontend- и backend-части можете использовать любые доступные инструменты.
Пример состава команды (от 3 до 5 человек):
- Data Scientist / ML Engineer
- Data Analyst
- Backend Developer
- Frontend Developer
Призы
1 место - Рюкзаки (5 штук на одну команду)
2 место - Футболка и носки в тубусе (по 5 штук на одну команду)
3 место - Носки в тубусе и кружка (по 5 штук на одну команду)
2 место - Футболка и носки в тубусе (по 5 штук на одну команду)
3 место - Носки в тубусе и кружка (по 5 штук на одну команду)
ML / Web: классификация тональности текстов
Отзывы горожан — ценная информация, которая помогает столице развивать городские цифровые сервисы. Но анализировать вручную большой объем комментариев — трудоемкая и практически невыполнимая задача для масштабов такого мегаполиса, как Москва. В связи с этим актуальна разработка и внедрение автоматизированных методов анализа тональности текста.
В рамках данной задачи требуется разработать модель машинного обучения, способную классифицировать тональность русскоязычных текстов, а также создать веб-приложение с интерфейсом для взаимодействия с моделью. Такой сервис поможет городу быстрее классифицировать обращения и оперативнее узнавать, что в цифровых проектах столицы нравится горожанам, а что требует улучшения.
Стек технологий:
Пример состава команды (от 3 до 5 человек):
В рамках данной задачи требуется разработать модель машинного обучения, способную классифицировать тональность русскоязычных текстов, а также создать веб-приложение с интерфейсом для взаимодействия с моделью. Такой сервис поможет городу быстрее классифицировать обращения и оперативнее узнавать, что в цифровых проектах столицы нравится горожанам, а что требует улучшения.
Стек технологий:
- Python (любые библиотеки и ML/DS фреймворки)
- Для frontend- и backend-части можете использовать любые доступные инструменты.
Пример состава команды (от 3 до 5 человек):
- Backend Developer
- Frontend Developer
- Data Scientist / Data Engineer
- UX/UI Designer
Призы
1 место - Фаст-трек на профильный отбор стажировки (без первых этапов отбора), доступ к информации о всех командах, которые набирают стажеров, брендированные рюкзаки и коферы
2 место - Карьерная консультация, брендированные шопперы и футболки
3 место - Брендированные бутылки для воды и шопперы
2 место - Карьерная консультация, брендированные шопперы и футболки
3 место - Брендированные бутылки для воды и шопперы
Web: разработка прототипа веб-сервиса платформы для обучения
Современный образовательный процесс часто страдает от использования разрозненных платформ. Это приводит к потере заданий, сложностям с обратной связью и недостаточной прозрачности прогресса.
Ваша задача — разработать рабочий прототип веб-сервиса, который станет единой средой для обучения. Прототип должен реализовать полноценный пользовательский сценарий — путь студента или преподавателя.
Стек технологий:
Мы не ограничиваем вас в выборе стека технологий для реализации технического решения, при этом рекомендуем использовать инструменты, допустимые в импортозамещении, например: .NET, Java, Angular/React, PostgreSQL
Идеальный состав команды (от 3 до 5 человек):
Ваша задача — разработать рабочий прототип веб-сервиса, который станет единой средой для обучения. Прототип должен реализовать полноценный пользовательский сценарий — путь студента или преподавателя.
Стек технологий:
Мы не ограничиваем вас в выборе стека технологий для реализации технического решения, при этом рекомендуем использовать инструменты, допустимые в импортозамещении, например: .NET, Java, Angular/React, PostgreSQL
Идеальный состав команды (от 3 до 5 человек):
- Backend-разработчик
- Frontend-разработчик
- System Analyst
- UX/UI-дизайнер
- (опционально) QA-инженер
Призы
1 место - Карьерная консультация и памятный подарок, который состоит из памятного набора мерча для победителей (бутылка, шопперы, наклейки, блокнот, ручка, powerbank)
2 место - Бутылка, шопперы, блокнот, ручка, стикеры
3 место - Бутылка, шопперы, блокнот, ручка, стикеры
2 место - Бутылка, шопперы, блокнот, ручка, стикеры
3 место - Бутылка, шопперы, блокнот, ручка, стикеры
Новички
Студенты IT-специальностей и те, кто интересуется сферой.
Опытные
Студенты старших курсов, участники хакатонов с опытом программирования и те, кто работает в IT.
Кто может участвовать?
Предоставим все материалы для подготовки, познакомим с форматом, научим применять нашу авторскую методику DIVE, CREATE, IMPACT
и подсаппортим в процессе.
и подсаппортим в процессе.
Как рекомендовать чемпионат?
- Расскажите о Hack&Change от Changellenge >>. Посоветуйте хакатон всем, кому он может пригодиться: ребятам из универа, коллегам, друзьям и не только.
- Напишите об интенсиве в любой соцсети или расскажите лично. Можете шерить эту ссылку.
- Напомните друзьям вписать ваш email в специальном поле при регистрации. Иначе мы не узнаем, по чьей рекомендации пришли участники.
- Приведите больше всех друзей и получите приз — Apple AirPods!
Отзывы участников
Александр Дьяконов
Нам с командой «Шампиньоны» хотелось попробовать силы на реальном кейсе от МТС. Конкурс был большой, участников — море, и именно это сделало победу особенно приятной.
Мы справились усилиями всей команды: каждый внес свой вклад, и в итоге все сложилось идеально. Призовой был небольшой, но эмоции, опыт и чувство, что сделали классный продукт, — бесценны.
Мы справились усилиями всей команды: каждый внес свой вклад, и в итоге все сложилось идеально. Призовой был небольшой, но эмоции, опыт и чувство, что сделали классный продукт, — бесценны.
Роман Татаринов
Год назад мы собрали команду и стартовали с международного экохакатона «БРИКС» — сразу взяли первое место. Дальше понеслось: еще несколько чемпионатов и победа на Hack&Change 2024.
Самое забавное — на этот трек я вообще не хотел идти: казался слишком сложным. Дизайнер сказала: «Берем!». В итоге мы собрали решение, от которого эксперты не смогли оторваться.
Самое забавное — на этот трек я вообще не хотел идти: казался слишком сложным. Дизайнер сказала: «Берем!». В итоге мы собрали решение, от которого эксперты не смогли оторваться.
Анастасия Иванова
На хакатоне был интересный трек — я не часто сталкивалась с такими задачами в работе, поэтому много вникала и подробно изучала ТЗ.
Я была дизайнером, и для меня самым сложным оказалась именно визуализация данных. Нужно было уместить в небольшое количество экранов объемную информацию, сделать интерфейс удобным и понятным пользователю. Но мы справились!
Я была дизайнером, и для меня самым сложным оказалась именно визуализация данных. Нужно было уместить в небольшое количество экранов объемную информацию, сделать интерфейс удобным и понятным пользователю. Но мы справились!
Алина Крамаренко
Hack&Change стал для нашей команды ярким опытом. Мы заняли первое место, хотя изначально шли лишь за практикой и новыми знаниями.
Задание от Правительства Москвы помогло глубже разобраться в городском транспорте. Мы создали прототип приложения и алгоритм для шеринга речного транспорта за короткий срок. Хакатон показал, что успех приходит не только с опытом, но и с желанием пробовать новое и доводить идеи до результата.
Задание от Правительства Москвы помогло глубже разобраться в городском транспорте. Мы создали прототип приложения и алгоритм для шеринга речного транспорта за короткий срок. Хакатон показал, что успех приходит не только с опытом, но и с желанием пробовать новое и доводить идеи до результата.
Мишель де Джофрой
Собирая команду «Шампиньоны», мы шли с простой целью: проверить, что можно создать за 48 часов.
Мы не думали о призах, а просто сфокусировались на разработке приложения для МТС. Я был впечатлен командной работой: каждый четко выполнял свою задачу, процесс шел на удивление продуктивно (с короткими перерывами на 20 минут, чтобы поспать).
Первое место стало крутой наградой за наши общие усилия — и доказало, что мы не зря старались!
Мы не думали о призах, а просто сфокусировались на разработке приложения для МТС. Я был впечатлен командной работой: каждый четко выполнял свою задачу, процесс шел на удивление продуктивно (с короткими перерывами на 20 минут, чтобы поспать).
Первое место стало крутой наградой за наши общие усилия — и доказало, что мы не зря старались!
F.A.Q
Hack&Change проходит в онлайн-формате и длится три дня. Регистрация на хакатон до 27 ноября, 23:59 МСК. Сам хакатон состоится 28, 29 и 30 ноября.
В программе:
В программе:
- вебинар на тему «Как решать кейс»;
- Q&A-сессии с экспертами;
- карьерные консультации с HR-партнерами.
В хакатоне могут принять участие новички и опытные участники.
- Новички — студенты IT-специальностей и те, кто только начинает интересоваться сферой.
- Опытные — студенты старших курсов, участники предыдущих хакатонов, специалисты с опытом программирования или работы в IT.
Чтобы найти единомышленников, рекомендуем воспользоваться специальным чатом в Telegram. Если вы не сможете собрать команду самостоятельно, мы поможем подобрать недостающих участников с помощью нашей системы TeamRoulette в первый день хакатона.
До 27 ноября включительно.
Нет, участие не накладывает никаких финансовых обязательств.
Подписывайтесь на Telegram-канал кейс-чемпионата. Там будет вся актуальная информация, а также возможность задать вопросы в комментариях.
Hack&Change проходит в онлайн-формате и длится три дня. Регистрация на хакатон до 27 ноября, 23:59 МСК. Сам хакатон состоится 28, 29 и 30 ноября.
В программе:
В программе:
- вебинар на тему «Как решать кейс»;
- Q&A-сессии с экспертами;
- карьерные консультации с HR-партнерами.
В хакатоне могут принять участие новички и опытные участники.
- Новички — студенты IT-специальностей и те, кто только начинает интересоваться сферой.
- Опытные — студенты старших курсов, участники предыдущих хакатонов, специалисты с опытом программирования или работы в IT.
Чтобы найти единомышленников, рекомендуем воспользоваться специальным чатом в Telegram. Если вы не сможете собрать команду самостоятельно, мы поможем подобрать недостающих участников с помощью нашей системы TeamRoulette в первый день хакатона.
До 27 ноября включительно.
Нет, участие не накладывает никаких финансовых обязательств.
Подписывайтесь на Telegram-канал кейс-чемпионата. Там будет вся актуальная информация, а также возможность задать вопросы в комментариях.