Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Вы перешли на платформу Changellenge >>, на которой будет проходить завершение подачи заявки в Магистратуру Альфа‑Банка и МФТИ. Участие в отборе возможно только индивидуально, командный формат не предусмотрен.
Выберите от одной до трёх задач, которые хотите решить, и зарегистрируйтесь на каждую отдельно:
Освойте прикладную специализацию в науке о данных
Отклик на кредитный оффер
Задача для отбора по направлениям Дирекция по разработке моделей юридических лиц, Дирекция по разработке моделей розничного бизнеса, Управление автоматизации моделирования, Дирекция по разработке моделей общекорпоративных функций
Предскажите вероятность того, что корпоративный клиент согласится на предложенные условия кредитного продукта. Вам необходимо разработать модель, которая на основании параметров заявки, условий оффера, характеристик клиента и его финансовой активности поможет банку выбрать наиболее привлекательное кредитное предложение.
Предскажите вероятность того, что корпоративный клиент согласится на предложенные условия кредитного продукта. Вам необходимо разработать модель, которая на основании параметров заявки, условий оффера, характеристик клиента и его финансовой активности поможет банку выбрать наиболее привлекательное кредитное предложение.
Кредитный скоринг
Задача для отбора по направлению Управление разработки моделей глубокого обучения и прикладных исследований
Научитесь предсказывать вероятность выхода клиента в дефолт по кредиту. Вам необходимо, опираясь на данные карточных транзакций пользователей разработать алгоритм, который с высокой степенью точности сможет определить вероятность неплатежа клиента по займам в течение более чем 3 месяцев в рамках года.
Научитесь предсказывать вероятность выхода клиента в дефолт по кредиту. Вам необходимо, опираясь на данные карточных транзакций пользователей разработать алгоритм, который с высокой степенью точности сможет определить вероятность неплатежа клиента по займам в течение более чем 3 месяцев в рамках года.
RAG-ответы по базе знаний
Задача для отбора на направление Центр компетенций по лингвистическим и генеративным моделям ИИ
Создайте интеллектуальный pipeline RAG-системы, который по пользовательскому запросу находит наиболее релевантные фрагменты в корпусе данных и на их основе формирует связанный, корректный и полезный ответ с помощью генеративного модуля.
Создайте интеллектуальный pipeline RAG-системы, который по пользовательскому запросу находит наиболее релевантные фрагменты в корпусе данных и на их основе формирует связанный, корректный и полезный ответ с помощью генеративного модуля.