На первом этапе кейс-интервью вы собираете информацию, на втором — обрабатываете и структурируете ее. Иногда упорядочить хаос сложно. Но сейчас мы расскажем, как превратить массив данных в четкие рабочие гипотезы, и покажем готовые фреймворки для решения бизнес-задач. Эту статью мы написали в рамках серии материалов под тегом «кейс-интервью», в которых разбираемся, как пройти этот этап отбора. Ищите другие публикации по теме, а ниже читайте о том, как обнаружить рабочие гипотезы и зачем для этого рисовать дерево.
Если дать случайному студенту кейс, то он, скорее всего, будет искать решение максимально хаотично. Это может привести к успеху, в конце концов и в лотерее есть победители. Но мы все-таки советуем использовать подход, который применяют консультанты из McKinsey & Company и Bain & Company. Вам нужно получить от интервьюера всю информацию, а потом попросить несколько минут на ее обработку. За это время вы должны разбить основную задачу на составляющие, подумать над возможными решениями и расставить приоритеты.
Проще всего создать структуру с помощью Issue Tree. На его вершине располагается главная задача, которую вы сформулировали по SMART еще на прошлом этапе решения кейса. Ветви — это уточняющие вопросы, с помощью которых мы детализируем проблему. А в корнях лежат четкие действия, которые нужно совершить. Issue Tree поможет вам не запутаться и, что самое главное, найти рабочие гипотезы — варианты решения бизнес-задачи.
Советуем рисовать дерево карандашом с ластиком, чтобы можно было быстро что-то исправить. Лист бумаги расположите горизонтально. Это даст больше рабочего пространства, а лучше используйте два листа. На одном будет ваш черновик с расчетами, на другом — чистовик для интервьюера, где четко видна логика решения.
Иногда можно впасть в ступор и застрять на этапе структурирования, но этого легко избежать, если использовать готовые подходы. Их еще называют фреймворками. Не факт, что любой кейс получится подогнать под существующий шаблон, но из тупика он вас точно вытащит. Рассказываем об основных готовых инструментах для решения кейса:
В статье мы перечислили базовые фреймворки и не углублялись в подробности. Если вам не хватает вводных, читайте наш учебник по решению кейсов. Там мы разбираем каждую букву в аббревиатуре фреймворков. Закрепить теорию лучше всего практикой. Для этого мы придумали Школу Changellenge >> — образовательный интенсив, который за 21 день подготовит вас к кейс-интервью и другим этапам отбора. Вместе с экспертами из Big3 вы будете составлять резюме, решать реальные бизнес-задачи и учиться тому, что остальные осваивают спустя годы практики.
Мало обнаружить гипотезы — их нужно еще правильно сформулировать. Отличить хорошую гипотезу от плохой можно по одному главному критерию: предположение конкретное и отвечает на вопрос кейса. К тому же вы можете измерить и протестировать свою догадку, а еще у вас есть данные, которые ее доказывают. Соответственно, плохая гипотеза — это абстрактное утверждение, которое нельзя подтвердить или опровергнуть. Либо настолько очевидная догадка, что она просто не может быть решением кейса.
Пример плохой гипотезы: «Реклама привлечет новых клиентов».
В общем, представьте себя ученым, который совершил открытие и планирует получить за него Нобелевскую премию. Что вы сделаете первым делом? Оцените адекватность своих идей перед тем, как озвучивать их публике. На кейс-интервью ваша аудитория — это интервьюер, который вместо престижной награды готов дать вам работу за качественную гипотезу. Но учтите, что публика будет придираться и оспаривать ваши идеи. Как их отстоять и доказать? Об этом поговорим в следующей статье под тегом «кейс-интервью».