Бакалавриат Альфа-Банка и ВШЭ

Новая программа, первый набор в 2024 году, направлена на изучение методов искусственного интеллекта, освоение его моделей и концепций, приобретение навыков практического использования нейронных сетей, распознавания образов и речи, а также применение технологий анализа данных и машинного обучения при разработке и внедрении систем поддержки принятия решений. Программа создана совместно с ИТ-кампусом мирового уровня «Неймарк».

Что я буду изучать

Программа «Технологии искусственного и дополненного интеллекта» спроектирована таким образом, чтобы дать выпускнику сильную фундаментальную математическую базу, обеспечивающую основу для интеллектуальных решений, и максимум практико-ориентированных курсов, формирующих навыки разработки и реализации алгоритмов машинного обучения, а также применения нейронных сетей и глубокого обучения для решения реальных задач.

Дисциплины программы условно можно разделить на три больших блока:

• IT-дисциплины: дисциплины по программированию, компьютерным наукам и программной инженерии, включая алгоритмы и структуры данных, объектно-ориентированное программирование, высокоуровневые языки программирования (C#, Python, Java), управление данными, машинное обучение, нейронные сети, проектирование и реализация систем искусственного интеллекта, дисциплины по генеративному, объяснимому, прикладному искусственному интеллекту и др.;
• Математические дисциплины: базовые математические знания, необходимые любому IT-специалисту, такие как дискретная математика, математический анализ, линейная алгебра, вероятностные математические модели и др.;
• Гуманитарные дисциплины: обязательное обучение английскому языку, soft skills и базовый набор гуманитарных дисциплин в соответствии с образовательным стандартом, включая английский язык, коммуникации и презентацию, экономику, право и др.

Преимущества программы

Студентам программы предоставляются клубные условия обучения:

• Специализированное пространство: доступное 24×7, с необходимой инфраструктурой: GPU кластер, ML-платформы для обучения и развертывания моделей, доступ к платформам для хранения и обработки данных (файловые хранилища, базы данных и т.д.);
• Специализированные стенды: для тестирования проектных идей в соответствии с выполняемыми проектными задачами.

Включенность в профессиональное сообщество, обязательное участие в профильных коммерческих проектах, участие в конференциях верхнего уровня и стажировки в передовых центрах искусственного интеллекта формируют уникальную профессиональную среду обучения. Каждый выпускник программы имеет портфолио, позволяющее по окончании обучения претендовать на позиции уровня middle.

Во время обучения

Обучение на программе происходит по схеме 2+2. На 1-2 курсах студенты программы получают фундаментальные знания по математическим дисциплинам, программированию, разработке информационных систем и программного обеспечения. На 3-4 курсах студент получает возможность в рамках отдельных траекторий обучения и курсов по выбору углубить знания и навыки внедрения, развертывания и поддержки различных видов систем искусственного интеллекта (в том числе систем генеративного искусственного интеллекта, систем дополненного интеллекта, нейроинтерфейсов и т.д.).

В течение всего периода обучения студенты участвуют в проектной деятельности, посещают специализированные курсы от партнеров, научные семинары, профильные мероприятия.

Перспективы после обучения

Студенты программы проходят фундаментальную подготовку по математическим дисциплинам, программированию, software engineering и профессиональную подготовку в области применения технологий и методов ИИ. Кроме того, все студенты программы с первого курса в обязательном порядке вовлекаются в исследовательскую и проектную деятельность — учатся структурировать данные, выдвигать гипотезы, работать в командах и аргументированно защищать полученные результаты. Все эти надпрофессиональные навыки впоследствии обеспечат выпускнику комфортную адаптацию в современной ИТ-компании.

Выпускники программы — специалисты в области проектирования, реализации и внедрения различных систем ИИ: систем генеративного ИИ, систем дополненного интеллекта, нейроинтерфейсов, цифровых интеллектуальных систем, интеллектуальных рекомендательных систем и т.п. Они владеют полным спектром ИТ-технологий и обладают навыками управления ИТ-проектами, которые наиболее востребованы в связи с развитием рынка отечественных информационных систем и ИТ-технопарков, информатизацией государственных структур и цифровой трансформацией бизнеса.

Для выпускников программы доступны следующие позиции:

• Системный архитектор: системный интегратор;
• Разработчик требований: программных комплексов и систем;
• Программист-разработчик: дизайнер и проектировщик информационных систем различных типов;
• ИТ-менеджер: ИТ-консультант, руководитель ИТ-проектов;
• Аналитик: в области анализа данных.

Что нужно знать для поступления

Планируется, что при поступлении на программу в 2024 году будут учитываться результаты трех вступительных испытаний:

• Математика: профильный уровень, минимальный балл 65;
• Информатика и ИКТ или Иностранный язык: минимальный балл 55 (в случае, если у абитуриента есть результаты по обоим данным альтернативным испытаниям, в рейтинге учитывается то испытание, результат по которому лучше);
• Русский язык: минимальный балл 55.

Также при поступлении учитываются индивидуальные достижения и результаты Олимпиад школьников.

Подавайте заявку по ссылке и узнавайте новое о технологиях искусственного и дополненного интеллекта.