GPB.LEVEL UP.DATA SCIENCE

GPB.LEVEL UP. — это твой шанс начать карьеру в Data Science с оплачиваемой стажировкой от Газпромбанка. Если ты студент старших курсов, выпускник или начинающий специалист, добро пожаловать на борт!

Почему стоит присоединиться

• Зарплата сразу: стартуй с 67 000 р. до вычета налогов и наслаждайся бонусами в виде ДМС, скидок и доступа к обучающим платформам.
• Где работать — выбираешь ты: удаленка, гибрид или офис в Москве — как тебе угодно.
• Карьера после стажировки: 85% стажеров 2023 года уже в штате и строят карьеру в Газпромбанке.
• Ценный опыт: за 9 месяцев стажировки ты приобретешь опыт коммерческой разработки в экспертной команде одного из лучших ИТ-работодателей России.
• 5 разных направлений стажировки: выбирай своё направление в Data Science: от работы с искусственным интеллектом до моделирования финансовых рисков.
• Постоянное развитие: с помощью наставника на реальных задачах ты приобретешь новые навыки, например, освоишь полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в бизнес-процессы.

Центр технологий искусственного интеллекта

Наша команда использует AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

Формат стажировки: полностью удаленно, график работы с 9:00 до 18:00 по МСК.
Направление стажировки: моделирование.

Требования

• приоритетно 1-2 курс магистратуры, аспирант или выпускник,
• знание Python,
• понимание видов БД и навыки написания вложенных запросов в SQL,
• навыки практического применения прикладных библиотек pandas, sklearn, numpy и др.,
• знание базовых алгоритмов ML, опыт применения в проектах,
• знание алгоритмов supervised и unsupervised learning, понимание метрик регрессии и классификации,
• математическая база, понимание статистики, теории вероятностей, линейной алгебры,
• пройдены курсы по DS/ML/CV.

Задачи

• собирать, анализировать и обрабатывать данные для моделирования, генерировать и проверять гипотезы в данных,
• визуализировать результат,
• строить модели на базе классического ML, применять open source DL модели,
• участвовать в полном цикле разработки модели до внедрения,
• исследовать новые алгоритмы, создавать прототипы решений.

Подавай заявку и становись стажером аналитиком в Газпромбанке!

Подать заявку