Стажер Data Science

Оплачиваемая стажировка

Полный день

Новосибирск

Аналитика

Нет опыта

Это что получается, можно планировать день, исходя из своих приоритетов, а не рабочих задач? Да, потому что у вас будет свободный график!
Тот самый вайб сериала «Офис» или кофе-брейки с коллегами на кухне, где пахнет печеньем и любимым чаем. Самое время погрузиться в офисную атмосферу >>
У вас появится любимый друллега — ваш ментор, который будет поддерживать и наставлять на протяжении всего пути. Часто стажеры записывают их в контактах «мама» или «папа» :)

Сбер

Банковская отрасль

Топ 1 в рейтинге BCA

Так называют эту вакансию в компании

Стажер Data Science Новосибирск

...

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: • IT-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. IT-валидация — проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) • Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) • Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Откликнуться

Обязанности

анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска;
проводить проверку качества данных;
автоматизировать процессы ИТ-валидации, создавая ИТ-валидационные тесты на языке Python.

Требования

хорошие знания математической статистики и теории вероятностей;
умение работать с Python, SAS или R и основными библиотеками анализа данных;
знание основ Data Science;
навыки написания SQL-запросов и работы с Oracle PL.

Условия

оплачиваемая стажировка сроком от 3 до 6 месяцев с возможностью дальнейшего трудоустройства;
уютный офис в центре Новосибирска (ул. Димитрова, 2);
корпоративное обучение и доступ к обучающим ресурсам;
участие в DS-митапах и доступ к большому внутреннему Data Science сообществу.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

08.12.2024 2024-12-08T00:00:00