(Москва, Райффайзенбанк) Специалист по анализу данных

Райффайзенбанк — ведущий универсальный банк в России для всех, кто ценит качество. В своей работе банк руководствуется принципом «Разница в отношении». Разница в отношении к клиентам и партнерам, к сотрудникам, к своей работе требует от Банка следовать высочайшим стандартам качества во всем.

Этот подход помогает банку добиваться успеха: Райффайзенбанк регулярно получает важные отраслевые награды. Например, в 2014 году по версии SPEAR’S Russia Wealth Management Awards Райффайзенбанку присвоено звание «Лучший иностранный банк в сфере Private Banking в России, 2013», а журнал EMEA Finance из года в год (2013, 2014) называет Райффайзенбанк «Лучшим иностранным банком».


В обязанности входит
  • Отлично знаешь математическую статистику;
  • Понимаешь, как правильно выбирать метрики для оценки качества моделей;
  • Знаком с простыми методами традиционного машинного обучения (линейные модели, кластеризация, случайный лес, градиентный бустинг);
  • Готов к активному саморазвитию, изучению продвинутых методов анализа и обработки данных различных форматов;
  • Умеешь писать запросы на SQL;
  • Знаешь основы Python для анализа данных;
  • Готов работать с действительно большими данными: как из банковских систем, так и из внешних источников и работать/быстро учиться работать с SPARK;
  • Готов вникать в бизнес-специфику задач;
  • Занимаешь проактивную позицию и умеешь видеть и предлагать улучшения в имеющихся процессах;
  • Обладаешь критическим мышлением и можешь обосновать принимаемые решения на основе данных;
  • Комфортно себя чувствуешь в задачах со сжатыми сроками;
  • Проявляешь системный подход в решении комплексных задач;
  • Владеешь английским языком на уровне не ниже Intermediate.
Райффайзенбанк будет рад видеть на этой позиции специалиста, который
  • Имеет опыт работы в сфере разработки скоринговых моделей;
  • Имеет опыт работы на продуктах Oracle, MS SQL, SAS;
  • Имеет опыт работы с Python, SPARK, Jupyter Hub;
  • Имеет опыт работы со средствами визуализации (Power BI, Cognos, Qlik, Tableau) и OLAP-кубами;
  • Знаком с методами выявления аномалий, методами компьютерного зрения;
  • Знаком с банковской предметной областью или имеешь опыт работы в Банке;
  • Знаком или имеет опыт работы в сфере выявления/предотвращения мошенничества;
  • Обладает отлично развитыми soft skills, умеешь объяснять и отстаивать собственную позицию;
  • Разбирается в практиках и инструментах автоматизации поставки кода (Git, Bamboo, Ansible).
Чтобы подать заявку, присылайте свое резюме с темой VMSK6137.NiL.DAOOFRMGVMSK4930 на адрес Viktoria.ALIMOVA@raiffeisen.ru
Обязательно укажите, что узнали о вакансии от Changellenge >>

Ура! Теперь у нас есть личный кабинет!

А это значит, что вы сможете:

  • Создавать и скачивать резюме по шаблону Changellenge >>
  • Сохранять в закладки мероприятия, курсы и статьи
  • Получать бонусы и скидки за активность на сайте
Регистрируюсь