Стажер ресерчер в Сбер - вакансии в Москве
/
Стажер-ресерчер

Стажер-ресерчер

Оплачиваемая стажировка

Полный день

Москва

Аналитика

Нет опыта

Сбер
Сбер
Банковская отрасль
Топ 1 в рейтинге BCA
Так называют эту вакансию в компании
Intern/ Junior Quantitative Researcher
...
Risk Quants — часть центра моделирования интегрированного риск-менеджмента. Мы занимаемся моделированием финансовых рынков и продуктов, разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, подходов к управлению рыночными рисками, моделей для расчета экономического капитала и многими другими задачами в этой сфере.

Обратите внимание: ссылка на сайт открывается только через Яндекс.Браузер или при установленных сертификатах НУЦ Минцифры
Откликнуться

Обязанности

  • стохастическое и AI моделирование финансовых рынков;
  • построение моделей стоимости производных финансовых инструментов;
  • разработка и имплементация моделей расчета метрик риска (рыночный, кредитный, контрагентский риск);
  • аналитическая поддержка потребителей моделей рисков;
  • предоставление рекомендаций по оптимизации и снижению риска;
  • проведение ad-hoc анализа по запросам риск-менеджеров.

Требования

  • образование в области точных наук — математика, физика, финансовая математика, численные методы и др. (например, матфак ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, РЭШ, МФТИ);
  • уверенное владение теорией вероятностей, статистикой, стохастическими дифференциальными уравнениями;
  • умение реализовывать математические модели на языке программирования (например, Python, C++, C#, etc.);
  • английский язык (чтение книг и статей по профессиональной тематике);
  • интерес к исследовательской работе на финансовых рынках.
  • Дополнительным преимуществом будет:
  • наличие профильных сертификатов и пройденных курсов в направлении quantitative finance, risk management (WQU, CQF, FRM, PRM и т.д.);
  • опыт построения финансовых моделей с фокусом на стохастическое исчисление;
  • опыт управления рыночным и/или кредитным риском;
  • умение работать с массивами данных (SQL, PySpark);
  • знания в области Machine Learning.

Условия

  • оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев);
  • работа в команде с опытными наставниками;
  • возможность ежедневно взаимодействовать с наставником;
  • на время стажировки стажер включается в команду, где делает свое отдельное исследование;
  • доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбербанка;
  • возможность удаленного или смешанного режима работы;
  • современный офис с высотными видами на Москву;
  • бесплатный фитнес-центр в офисе, корпоративные мероприятия;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, скидки от партнеров Сбера.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Стажировка опубликована
27.11.2023 2023-11-27T00:00:00

Похожие стажировки