Senior:

• Генерировать гипотезы и проводить исследования для улучшения качества существующих моделей
• Настраивать ELT, CI/CD, мониторинг моделей и реализовывать bullet-proof пайплайны для offline и real-time скорингов

А в зависимости от выбранного проекта:

• Экспериментировать с методами обучения и конденсации глубоких сетей (Graph Convolutional Networks для подавления фрода и т. п.)
• Делать тюнинг LLM под домен и/или на новых модальностях, изучать transfer learning в FinTech-домене, работать с API готовых решений
• Участвовать в развитии профиля пользователя, Feature Store и MLOps

Team Lead:

• Выстраивать эффективную работу команды, управлять проектами, распределять задачи, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения
• Прорабатывать и улучшать модель данных, необходимую для эффективного внедрения ML-моделей в бизнес-процессы
• Прорабатывать архитектуру ML-пайплайнов и внедрять алгоритмы машинного обучения в различных бизнес-юнитах
• Обеспечивать взаимодействие с бизнес-подразделениями, определять их потребности и адаптировать ML-решения под конкретные бизнес-цели
• Проводить код-ревью для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов

— Конечно!
В oneFactor мы разрабатываем аналитические сервисы на базе искусственного интеллекта: сервисы для оценки рисков, лидогенерацию для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитику в области туризма и городской среды

В В2В CVM занимаемся развитием абонентской базы b2b-клиентов, а также подбором продукта для самого клиента — разрабатываем модели конверсии для широкой линейки b2b-продуктов, модели сегментации аудиторий и персонализации предложений

В проекте LLM внедряем LLM в текущие бизнес-процессы, чтобы сократить время на выполнение рутинных задач и улучшить клиентский опыт за счет предоставления более персонализированных ответов

В направлении «Внутреннее и внешнее кредитование» разрабатываем модели конверсии, дефолта и price elasticity, тестируем продуктовые и ML-гипотезы через А/В-тесты

Мы в любом случае напишем тебе — отправим ссылку на тест или объясним причину отказа

Да, подать заявку можно до конца дня 11 декабря, а решить тест — до конца дня 12 декабря. Результаты тоже сообщим до конца дня 15 декабря

Попробовать можно, но опыт для нас — один из важнейших критериев. Будьте готовы к тому, что мы ищем кандидатов со стажем от трех лет на похожей позиции

На платформе Gizmo. Мы откроем доступ к заданиям по электронной почте, поэтому при регистрации на сайте укажите тот же адрес, что и в заявке

Короткие вопросы с ограничением по времени от 15 секунд до 2 минут с выбором варианта ответа. Вопросы покрывают основы статистики, ML, Python, SQL

Он будет доступен в течение 3 суток с момента получения письма.
Прохождение теста займет 10 минут

С тобой свяжется наш рекрутер, который спросит тебя об опыте и ожиданиях от работы в команде

Встреча проходит 1,5 часа и состоит из трех блоков: решение бизнес-кейса, лайвкодинг и обсуждение твоего опыта. Мы проверим твои скиллы и расскажем, какими задачами тебе предстоит заниматься. Познакомимся и поймем, подходим ли друг другу

• Опыт работы от 3х лет
• Профильное образование с хорошей подготовкой в математике, анализе данных или смежных технических науках
• Опыт менторства джунов/стажеров

Для Data Scientist

• Владение Python, SQL, PySpark, AirFlow, MLFlow, Git
• Опыт построения end-to-end ML-решений

Для Data Analyst

• Владение SQL, Python, PySpark (желательно)
• Опыт запуска и анализа A/B-тестов, создания дашбордов, проведения продуктовых исследований

Да, мы готовы брать людей из регионов
России — стать частью команды можно не переезжая в Москву

Нет, мы готовы брать людей, находящихся только на территории РФ

Все вопросы можно отправить на почту weekendoffer-megafon@changellenge.ru

Создавать сервисы для оценки рисков, геоаналитики в области туризма и городской среды, лидогенерации для развития коммерции и бизнеса предприятий. А еще разрабатывать модели конверсии для широкой линейки B2B продуктов, модели сегментации аудиторий и персонализации предложений, системы с применением LLM в различных аспектах бизнеса, Uplift-модели. И настраивать прод-пайплайны