В девелопменте будущего станут востребованы специалисты, которые обладают хорошей теоретической базой и принимают стратегические решения на основе данных, ведь именно они смогут быстро реагировать на изменения рынка.

«Анализ данных в девелопменте» — первая в России программа, которая готовит специалистов в области Data Science, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения профильных задач.

Дисциплины, которые помогут структурировать ваши знания в области Data Science:
- генеративные модели;
- численная оптимизация в логистических задачах;
- аналитика и принятие решений на основе данных датчиков IoT;
- глубинное обучение для текстовых данных и компьютерное зрение;
- моделирование временных рядов и поиск аномалий;
- анализ пространственных данных и другие.

Дисциплины глубокого погружения в основы отрасли девелопмента:
- экономика города;
- особенности принятия решений в девелопменте;
- девелоперский цикл и строительство недвижимости;
- управление поставками;
- введение в урбанистику;
- введение в городское планирование и другие.

Вы будете изучать:

Обучение у лучших экспертов

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ — лидер РФ по подготовке IT-специалистов, а «Самолет» — одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента. Создатели программы нацелены на подготовку уникальных и востребованных на рынке специалистов, которые смогут сочетать технические и отраслевые знания.

Практика, практика, практика!

В программу входит семинар наставника, на котором вы будете представлять результаты своих исследований. Например, делиться прогрессом по курсовой или диплому. А еще — знакомиться с передовыми разработками отрасли, практиковаться с действующими аналитиками «Самолета» и формировать собственную образовательную траекторию.

Ясная карьерная траектория

Вопрос «А что теперь делать?» после выпуска можно забыть. Специалисты, которых подготовят на магистерской программе, смогут устроиться на работу в «Самолет» или другие крупные компании-девелоперы рынка. За два года вы станете специалистами Data Science уровня middle и выше в девелопменте, а благодаря треку управленческих компетенций можете смело рассчитывать на карьерное развитие в направлении менеджмента в области больших данных.

Что нужно для поступления?

Умение программировать на любом языке и работать с алгебраическими и аналитическими выражениями

Владение высшей математикой на уровне 1−2 курсов математического или технического бакалавриата, программированием и разработкой или анализом данных и машинным обучением

Наличие диплома о высшем образовании (бакалавриат/специалитет)

Прохождение этапов отбора: конкурс портфолио, собеседование

Основные даты поступления:

01

02

03

Заполнение анкеты абитуриента и подача заявления на магистратуру

19 июня — 15 августа

Экспертная оценка портфолио и собеседования. 1 волна

26 июля - 5 августа

Экспертная оценка портфолио и собеседования. 2 волна

16 августа - 20 августа

Процесс поступления

Заполнить заявку можно до 15 августа, но советуем не откладывать, чтобы скорее перейти к следующему этапу отбора — оценке портфолио и собеседованию.

Для участия в отборе на магистерскую программу необходимо создать личный кабинет на сайте НИУ ВШЭ и заполнить заявку абитуриента — чтобы сделать это было проще, воспользуйтесь гайдом.

В заявке нужно заполнить личные данные, прикрепить диплом о высшем образовании (бакалавриат/специалитет) и портфолио. Портфолио состоит из мотивационного письма, рекомендаций и документов, подтверждающих ваши достижения. Подробнее о портфолио и критериях оценки можно почитать тут.

Что такое магистратура от компании «Самолет»

2 года

20+

2000+

топ-3

интенсивного обучения

экспертов — действующих сотрудников компании

часов практической работы

компания среди девелоперов в рейтинге HH.ru

Выпускник программы — специалист Data Science

Уникальный эксперт, который знает все о быстрорастущей PropertyTech-сфере

Умеет решать задачи по построению моделей регрессии

Работает с рекомендательными системами, финансовым моделированием, моделированием анализа видео и текстов и многое другое

Может выбрать и экспертный, и менеджерский трек — например, дорасти до директора по трансформации или СЕО PropertyTech-стартапа