[ Офис МегаФона, Москва ]
[ 17 октября, 18:00 ]
Внедрение GenAI требует новых подходов. Экосистема формируется, а обмен опытом ускоряет прогресс! Регистрируйтесь и станьте частью GenAI-трансформации с МегаФоном!
Зарегистрироваться
[Офис МегаФона, Москва]
[17 октября, 18:00]
трансформация
//
Какие инновационные подходы есть в машинном обучении — от генерации подсказок до обнаружения аномалий
Как обеспечить безопасность при работе с LLM: защита персональных данных и практическое применение
Как развивать и оптимизировать языковые модели — от YaGPT до специализированных решений
//1
//2
//3
Руководитель ML-группы, Яндекс Крауд

// Тема доклада

«YaGPT с дообучением и без»
[Дарья Шатько]
Инженер по машинному обучению, МегаФон

// Тема доклада

«LLM и персональные данные: пути к безопасному взаимодействию»
[Мария Изофатова]
DS-инженер в команде LLM, Авито

// Тема доклада

«Как мы разрабатываем и применяем AvitoGPT для улучшения сервисов в Авито»
[Айдар Хусаинов]
ML Engineer, JSA Group и Металлоинвест

// Тема доклада

«Поймать волну: нормализующие потоки для детекции аномалий на конвейере»
[Владимир Клычников]
Зарегистрироваться на митап
// В области Big Data
// Cо значительным опытом
// Интересующихся будущим AI
[1] Специализируетесь в DS, DE, DA, MLE или AI Engineering;
[2] Постоянно следите за инновациями в сфере AI и ML.
[2] Имеете 2–3 года опыта работы с Big Data-технологиями.
[1] Занимаете позицию уровня Senior, Lead или Head;
[2] Заинтересованы в развитии отечественных AI-технологий.
[1] Ищете инсайты для стратегического развития AI в своей компании;
Завершение митапа, нетворкинг
Выступление Айдара Хусаинова
Кофе-брейк
Выступление Марии Изофатовой
Выступление Дарьи Шатько
Выступление Владимира Клычникова
Сбор гостей и приветственный фуршет
Открытие
«YaGPT с дообучением и без»
«LLM и персональные данные: пути к безопасному взаимодействию»
«Как мы разрабатываем и применяем AvitoGPT для улучшения сервисов в Авито»
«Поймать волну: нормализующие потоки для детекции аномалий на конвейере»
Для посещения митапа необходимо заполнить небольшую анкету — она займет не больше 1−2 минут. Оставьте данные, чтобы организаторы связались с вами!
Зарегистрироваться на митап
// 17 октября (четверг) в 18:30 здесь начнется прямая трансляция GenAI Meetup. Присоединяйтесь онлайн из любой точки мира!
//1
NLP и LLM: чат-боты поддержки клиентов и сотрудников
Помимо классических чат-ботов с текстовой аналитикой, определением намерения и темы обращения, мы используем технологии генеративного ИИ для автоматизации внутренних процессов в чат-боте МегаКоллега.

Алгоритмы: NN, трансформеры, тематическое моделирование.
//2
Персонализация тарифных планов и предложений, прогнозирование оттока
Строим модели сегментации и предсказания поведения абонентов, склонности к каналу и подключению различных продуктов, ранжирование, Uplift-модели.

Ищем абонентов, которые склонны к оттоку из абонентской базы или недовольству услугами. Создаем и предлагаем механики, нацеленные на сохранение клиентов и снижение недовольства.

Алгоритмы: регрессия, классификация, градиентный бустинг, uplift, алгоритмы кластеризации, NN.
//3
Геоаналитика: оптимизация расположения базовых станций и точек продаж
Мы анализируем плотность населения, поведение пользователей, сетевой трафик и другие геопространственные данные для определения оптимальных местоположений.

Это позволяет улучшить покрытие сети, минимизировать затраты на инфраструктуру и повысить удовлетворенность клиентов.

Алгоритмы: кластеризация, пространственная регрессия, методы оптимизации.
Отдел из 100+ специалистов сосредоточен на трех ключевых направлениях — Data Science, Data Analytics и Data Engineering. Работаем в гибких командах по 2−7 человек с возможностью ротации. Проводим полугодовые performance review для оценки и продвижения сотрудников.
Программу развития
Офис в центре Москвы или удаленка
Комфортные условия
Внешнее обучение, участие в митапах и конференциях
ДМС, поощрения за вовлеченность, корпоративные скидки
Бонусы
Мы предлагаем:
Профессиональный рост
Воркшопы, менторство, карьерный рост
// слушайте наш подкаст «Данные люди»
Новичкам советуем присмотреться к акселераторам, которые мы проводим несколько раз в год.