[ Офис МегаФона, Москва ]
[ 17 октября ]
Компании внедряют GenAI и уже видят результаты. Но как достичь максимального эффекта?
Узнайте о стратегиях и практиках топ-менеджеров на митапе МегаФона!
[Офис МегаФона, Москва]
[17 октября]
трансформация
//
[ Количество мест ограничено ]
[ Комплаенс и риск-менеджмент ]

Практики внедрения GenAI в рамках существующего регуляторного поля.
[ Драйверы роста в tech-компаниях ]

Стратегическое использование GenAI для масштабирования бизнеса.
[ Инновации в работе с кадрами ]

Применение GenAI для оптимизации процессов управления персоналом.
//1
//2
//3
Директор по корпоративному развитию и управлению персоналом, МегаФон

// Тема выступления

«GenAI-коллега: как трансформировать традиционно консервативную кадровую функцию?»
[Роман Ермоленко]
Руководитель продуктового направления ML, Yandex Cloud

// Тема выступления

«Чему GenAI-трансформация Яндекса может научить другие компании?»
[Алексей Долотов]
Операционный директор, SberDevices

// Тема выступления

«GenAI в Сбере: подходы к запуску инициатив, технологии и кейсы применения GigaChat»
[Максим Волошин]
// ЛИДЕРОВ ИНДУСТРИИ
// Нацеленых на развитие AI в своей компании
[1] Занимаете позицию Lead, Head или Chief;
[2] Специализируетесь в Product, Marketing или Strategy;
[2] Работаете над внедрением AI-решений внутри компании;
[1] Заинтересованы в стратегическом применении GenAI;
[3] Участвуете во внедрении инновационных решений.
[3] Постоянно следите за трендами в области AI и ML.
Выступление Максима Волошина
Кофе-брейк
Выступление Алексея Долотова
Выступление Романа Ермоленко
Сбор гостей и приветственный фуршет
Открытие
«GenAI-коллега: как трансформировать традиционно консервативную кадровую функцию?»
«Чему GenAI-трансформация Яндекса может научить другие компании?»
«GenAI в Сбере: подходы к запуску инициатив, технологии и кейсы применения GigaChat»
Завершение митапа, нетворкинг
//1
NLP и LLM: чат-боты поддержки клиентов и сотрудников
Помимо классических чат-ботов с текстовой аналитикой, определением намерения и темы обращения, мы используем технологии генеративного ИИ для автоматизации внутренних процессов в чат-боте МегаКоллега.

Алгоритмы: NN, трансформеры, тематическое моделирование.
//2
Персонализация тарифных планов и предложений, прогнозирование оттока
Строим модели сегментации и предсказания поведения абонентов, склонности к каналу и подключению различных продуктов, ранжирование, Uplift-модели.

Ищем абонентов, которые склонны к оттоку из абонентской базы или недовольству услугами. Создаем и предлагаем механики, нацеленные на сохранение клиентов и снижение недовольства.

Алгоритмы: регрессия, классификация, градиентный бустинг, uplift, алгоритмы кластеризации, NN.
//3
Геоаналитика: оптимизация расположения базовых станций и точек продаж
Мы анализируем плотность населения, поведение пользователей, сетевой трафик и другие геопространственные данные для определения оптимальных местоположений.

Это позволяет улучшить покрытие сети, минимизировать затраты на инфраструктуру и повысить удовлетворенность клиентов.

Алгоритмы: кластеризация, пространственная регрессия, методы оптимизации.