Data Science митап
Как работает LLM: опыт МегаФона и других крупных компаний
19 октября 17:00
Онлайн и оффлайн
Главный офис компании МегаФон г. Москва
Data Science митап
Как работает LLM: опыт МегаФона и других крупных компаний
19 октября 17:00
Онлайн и оффлайн
Главный офис компании МегаФон г. Москва
Нейросети сегодня — инструмент для достижения бизнес-целей. Как Large Language Models справляются с реальными задачами?
Для специалистов в области аналитики и Data Science
Офлайн- и онлайн-форматы
На митапе вас ждут:
ДОКЛАДЫ от Data Scientist’ов
НЕТВОРКИНГ и интерактивы
Вы узнаете о трендах работы с LLM:
Какие бизнес-задачи решает ИИ
Как использовать LLM для улучшения опыта пользователя
Почему не все задачи можно решить с помощью LLM
Как использовать LLM для улучшения опыта пользователя
Почему не все задачи можно решить с помощью LLM
Квиз
Lightning Talk — 5-минутные доклады по теме ИИ от участников
Не упусти шанс выиграть призы и почувствовать атмосферу офиса МегаФона
Lightning Talk — 5-минутные доклады по теме ИИ от участников
Не упусти шанс выиграть призы и почувствовать атмосферу офиса МегаФона
На мероприятии пройдет:
Спикеры митапа
Руководитель Data Science направления, МегаФон (OneFactor)
Data Scientist, МегаФон
Главный эксперт по технологиям SberDevices. Руководитель команды Нейронные сети, разработчик GigaChat
Алексей Мясников
Ярослав Моисеев
Александр Абрамов
Тема доклада: «LLM – жизнь внутри пузыря и за его пределами»
Тема доклада: «Тестирование LLM в бизнес-кейсах МегаФона»
Тема доклада: GigaChat от Т9 и до наших дней, как работает первая российская ChatGPT
СТО Digital Hub, Яков и Партнеры
Фёдор Чемашкин
Тема доклада: «Взгляд со стороны бизнеса на внедрение LLM: технологические и организационные блоки»
ПРОГРАММА DATA SCIENCE-МИТАПА
РЕГИСТРАЦИЯ закрыта
Трансляция
Big Data-проекты в МегаФоне
Строим модели сегментации и предсказания поведения абонентов, склонности к каналу и подключению различных продуктов, ранжирование, Uplift-модели.
Алгоритмы: регрессия, классификация, градиентный бустинг, Uplift, алгоритмы кластеризации, NN.
Алгоритмы: регрессия, классификация, градиентный бустинг, Uplift, алгоритмы кластеризации, NN.
Ищем абонентов, которые склонны к оттоку из абонентской базы или недовольству услугами. Создаем и предлагаем механики, нацеленные на сохранение клиентов и снижение недовольства.
Алгоритмы: boosting, линейные модели.
Алгоритмы: boosting, линейные модели.
С помощью чат-бота определяем тему обращения и намерений абонента, кластеризируем сообщения. Определяем темы, проводим сентимент-анализ и тематическое моделирование. Исследуем модели типа ChatGPT для решения бизнес-задач.
Алгоритмы: NN, трансформеры, тематическое моделирование.
Алгоритмы: NN, трансформеры, тематическое моделирование.
Почему стоит присоединиться к команде МегаФона?
Мы создаем новые продукты и сервисы для клиентов, чтобы упростить жизнь пользователей и команды компании.
Основные направления в отделе — DS, DA, DE. Нас более 100 человек, а работаем мы в командах размером по 2−7 человек, между которыми можно ротироваться.
У экспертов МегаФона есть множество возможностей для карьерного развития. Два раза в год мы проводим performance review, в рамках которого оцениваем компетенции и принимаем решения о повышении.
Интересно узнать больше? Слушайте наш подкаст «Данные Люди», который сотрудники ведут с приглашенными гостями!
У экспертов МегаФона есть множество возможностей для карьерного развития. Два раза в год мы проводим performance review, в рамках которого оцениваем компетенции и принимаем решения о повышении.
Интересно узнать больше? Слушайте наш подкаст «Данные Люди», который сотрудники ведут с приглашенными гостями!
Карьера в Big Data
Если вы уже эксперт, можете найти подходящие вакансии и откликнуться через карьерные ресурсы МегаФона:
Megafon Job
Telegram-канал
Новичкам советуем присмотреться к акселераторам, которые мы проводим несколько раз в год.
Готовы присоединиться?
Заполняйте анкету — мы передадим данные нашим HR-специалистам!
Регистрируйся на митап, тебя ждут нетворкинг, шеринг экспертизы, розыгрыш мерча и возможность попасть в команду МегаФона.
И это только три из множества проектов! Интересно? Приходите на митап и подключайтесь к команде первых.
Лидерство по скорости и покрытию в РФ основано на анализе скорости мобильного интернета Speedtest Intelligence® («Спидтест Интелиджэнс») в 2017—2023 гг. и данных о покрытии сети компании Ookla® («Оокла») в 1−2 кв. 2023 г. Торговые марки Ookla воспроизведены с разрешения правообладателя. Карта покрытия и другие подробности на megafon.ru
Карьера в Мегафоне:
Заполни анкету